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Diffusion de la théorie de l'activation

Diffusion de la théorie de l'activation

Deux questions (j'essaie de comprendre ce domaine d'étude, mon devoir porte sur les différences neurophysiologiques de la mémoire t/f et non sur les théories, mais lire sur le sujet m'a fait réfléchir et je n'arrive pas à trouver de réponses… )

  1. Quelle est la différence entre le compte de réponse associative implicite (Underwood 1965) et la théorie de l'activation par propagation (Collins & Loftus)

  2. Les preuves de (McDermott & Watson 2001 et autres) montrent qu'une présentation répétée améliore à la fois la vraie et la fausse mémoire, mais une fois que l'exposition aux mots de la liste est excessive, elle ne fait que renforcer la vraie mémoire. Ce qui me semble ne pas être cohérent avec la théorie de l'activation étalée qui postule que plus l'activation associative est augmentée, plus le faux souvenir devrait être fort. Quelqu'un peut-il penser à la façon d'expliquer les données sous la théorie de l'activation de propagation ? J'ai trouvé une autre théorie (l'activation/surveillance de la propagation qui l'expliquerait mais j'espérais juste voir si quelqu'un pouvait préserver la théorie de l'activation de la propagation seule)


Propagation de l'activation dans les réseaux mémoriels non verbaux

Les théories de l'activation par propagation impliquent principalement des réseaux de mémoire sémantique. Cependant, l'existence de réseaux de mémoire verbaux et visuo-spatiaux séparés suggère que l'activation de propagation peut également se produire dans les réseaux de mémoire visuo-spatiaux. Le but de la présente enquête était d'explorer cette possibilité. Plus précisément, cette étude a cherché à créer et à décrire le corpus de fréquences de conception et à déterminer si cette mesure de l'activation de propagation visuospatiale était liée au fonctionnement de l'hémisphère droit et à l'activation de la propagation dans les réseaux de mémoire verbale. Nous avons utilisé des fréquences de mots tirées du test d'association orale contrôlée de mots et des fréquences de conception tirées du test de fluidité figurale de Ruff comme mesures de l'activation de propagation verbale et visuospatiale, respectivement. Les fréquences moyennes des mots et des dessins ont ensuite été corrélées avec des mesures du fonctionnement cérébral gauche et droit. Les résultats ont indiqué qu'il existe une relation significative entre la performance sur un test de fonctionnement postérieur droit (Block Design) et la fréquence de conception. Une relation négative significative existe également entre la diffusion de l'activation dans les réseaux de mémoire sémantique et la fréquence de conception. Sur la base de nos constatations, les hypothèses ont été confirmées. Des recherches supplémentaires devront être menées pour examiner si l'activation de propagation existe dans les réseaux de mémoire visuo-spatiaux ainsi que les paramètres qui pourraient moduler cette activation de propagation, tels que l'influence des neurotransmetteurs.

Mots clés: Facilité de conception Lobe frontal Mémoire Tests neuropsychologiques Hémisphère droit Activation d'étalement Facilité verbale Visuospatial.

Déclaration de conflit d'intérêts

Au nom de tous les auteurs, l'auteur correspondant déclare qu'il n'y a pas de conflit d'intérêts.


Diffusion de la théorie de l'activation - Psychologie

Le graphique suivant montre ce qui se passe lorsque l'IA
répond à une requête d'entrée humaine, "le poisson mange [RETOUR]".

    Wikipédia -- lire/éditer des articles pertinents à activation d'épandage.
  • http://en.wikipedia.org/wiki/Modularité_de_l'esprit
    • http://en.wikipedia.org/wiki/Système nerveux central
      • http://en.wikipedia.org/wiki/Association_of_Idées
      • http://en.wikipedia.org/wiki/Connexionnisme#Spreading_activation
      • http://en.wikipedia.org/wiki/Structure_profonde
      • http://en.wikipedia.org/wiki/Train_de_pensée
      • http://en.wikipedia.org/wiki/Catégorie:Central_nervous_system

      Lorsque l'intelligence artificielle entend le mot « poisson », la fibre verticale
      du concept de « poisson » est activé à tous ses nœuds récents (+).

      La fonction Spreadact transfère une partie de l'activation aux nœuds
      sur la fibre perpendiculaire du concept de « manger », avant même
      "manger" est entré dans le cadre de la requête de la base de connaissances (KB).

      Au fur et à mesure que l'entrée continue et que le mot « manger » est entré,
      le module Activer incrémente toute activation, le cas échéant,
      est déjà présent sur tous les nœuds récents de la fibre perpendiculaire
      du concept de « manger ». Parce que certains des nœuds « manger » ont
      déjà reçu une activation se propageant de la fibre "poisson",
      un renflement de formes d'activation combinées sur certains des nœuds « manger »,
      et ce renflement d'activation s'étend encore plus loin pour activer
      des réponses correctes à la requête de la base de connaissances telles que « vers » ou « bogues ».

      Ainsi vous voyez ci-dessus une carte rudimentaire de fibres conceptuelles dans l'IA
      ou cerveau-esprit humain, et vous pouvez suivre le flux d'activation.

      • Le module oldConcept reconnaît le mot connu.
        • Le module d'activation impose __ unités d'activation.
          • Le module spreadAct transmet ___ unités à pré et seq.

          2. La diffusion de l'activation est une idée majeure en psychologie

          Une recherche dans la littérature sur l'IA ou la psychologie révélera que le
          la théorie de « l'activation étalée » est une partie importante de tout
          théorie linguistique de l'esprit. Si l'activation de l'épandage ne fonctionne pas
          correctement dans le cerveau d'un enfant humain, d'autisme, de dyslexie ou d'autres
          des problèmes peuvent en résulter et peuvent nécessiter une détection précoce afin de donner
          le cerveau une chance de développer l'utilisation des meilleures voies neuronales.

          Les perceptions sensorielles de la vision et d'autres sens activent le concept
          fibres dans le cœur profond de l'esprit psi du Robot AI Mind.
          Chaque fibre conceptuelle psi contient des liens de balise associative vers d'autres
          concepts dans le mindcore. Ainsi l'activation d'un concept
          s'étendra à plusieurs ou plusieurs concepts connexes dans le mindcore
          par le processus de propagation de l'activation. Cependant, pas tous
          les concepts associés atteindront le même niveau d'activation,
          car certaines voies associatives sont plus fortes que d'autres.
          Par conséquent, lorsque la structure syntaxique chomskyenne pour l'anglais
          débusque le groupe de concepts avec l'activation la plus élevée
          niveaux d'inclusion dans une phrase de pensée, seuls les plus
          les concepts pertinents et momentanément les plus actifs s'infiltreront
          de la structure profonde du mindcore à l'anglais
          tableau lexical Fr et le canal mémoire auditif Aud,
          où l'IA s'entendra penser. La propagation de l'activation, alors,
          est aussi une forme d'activation concurrente, car seuls les plus
          des concepts saillants et pressants « gagnent la course » pour former une pensée.

          3. Genesis -- Construire le module d'esprit spreadAct

          http://mind.sourceforge.net/ai4u_157.html est un aperçu de Mind.
          4. Code source de Seed AI sans JavaScript avec manuel d'utilisation gratuit
          5. Intelligence générale artificielle gratuite Mind.Forth avec manuel d'utilisation
          http://mind.sourceforge.net/m4thuser.html est le manuel d'utilisation de Mind.Forth.

          6. Analyse du Modus Operandi

          Spreadact effectue deux recherches : une recherche en arrière
          dans la "zone" de temps actuelle pour tout concept "pré" disponible,
          et une recherche vers l'avant de tout concept "seq" dans la même zone.
          Spreadact transfère un "renflement" d'activation d'un nœud sur un
          concept dans Activer aux nœuds "pre" et "seq" associés sur un
          concept connexe dans le module Spreadact. Étant donné que les activations sont
          transféré uniquement à des nœuds particuliers déposés dans une "zone" particulière
          de temps dans les canaux de mémoire à vie, variations d'activation
          peut se développer, permettant ainsi à la superstructure linguistique chomskyenne
          débusquer des concepts pour les inclure dans une phrase de pensée
          en fonction des concepts momentanément les plus actifs.
          Des travaux supplémentaires doivent être effectués dans d'autres modules de l'IA Mind
          pour qu'un concept, après avoir été activé et utilisé dans une phrase
          de la pensée, s'éteindra ou s'amortira suffisamment pour ne pas
          interférer avec d'autres concepts qui doivent jouer leur propre rôle
          rôle dans la génération linguistique des pensées.

          Lorsqu'un utilisateur tape une phrase en anglais, l'IA soit
          reconnaît les anciens concepts ou crée de nouveaux concepts pour les nouveaux
          mots rencontrés. Dans le cas des anciens concepts reconnus,
          l'IA utilise le sous-programme Activer pour activer tous les
          nœuds. (Les nouveaux concepts sont automatiquement activés.)
          Pour que le Robot AI Mind comprenne une phrase et génère un
          réponse, il ne suffit pas d'activer le dernier
          concepts entrants au moyen d'Activer, car souvent
          l'IA ne sera demandée que pour les informations manquantes en relation
          à la phrase entrante -- pas contenu dedans.
          Par conséquent, tout esprit neuronal, IA ou non, doit laisser l'activation
          s'est propagé des concepts "sur la table" aux concepts "hors de vue".
          Pour chaque nœud d'un concept activé par Activate, Spreadact
          suit les balises "pre" et "seq" pour activer les concepts associés.
          Si deux concepts font tous deux référence à un troisième, alors Spreadact
          provoquera probablement un effet de « slosh-over » par lequel le troisième mais
          concept non mentionné est activé. Par exemple, « les chevaux mangent ».
          ou "qu'est-ce que mangent les chevaux", saisi par l'utilisateur permettra d'une part
          activer tous les nœuds récents de "manger", mais d'un autre côté
          tout nœud de « manger » se produisant simultanément (dans un « nuage temporel »)
          avec "chevaux" aura une activation globale améliorée qui
          améliore l'activation de réponses vraiment liées comme le
          concept de "foin". Ainsi la vérité et la connaissance sont fondées sur le
          concepts associés de la grille mentale, formant une base de connaissances.

          7. Dépannage et psychochirurgie robotique

          L'activation d'emballement peut se produire si aucune limite n'est fixée et un concept,
          une fois activé, active réciproquement un ou plusieurs concepts voisins
          si fortement qu'il n'y a pas d'échappatoire au phénomène d'emballement.

          Des effets de saturation peuvent se produire si une limite supérieure est fixée pour
          l'activation et trop de concepts atteignent rapidement la limite d'activation.

          Le problème de la saturation peut être plus facile à traiter que le problème de
          activations incontrôlables. La saturation peut être en fait une situation d'autocorrection,
          si les concepts impliqués font la queue comme des idées sur le point de germer dans l'esprit.
          Pendant ce temps, le module psiDecay peut servir à contrer les problèmes de saturation,
          alors que les activations incontrôlées peuvent généralement submerger l'opération psiDecay.

          8. Diffusion des ressources d'activation pour la germination et l'évolution de l'IA des semences


          La psychologie du rêve

          Rêver, un terme défini de manière conservatrice comme les diverses pensées, souvenirs et émotions qui se produisent pendant le sommeil, est un phénomène qui a déconcerté les psychologues pendant des décennies. Pourquoi? Parce que le raisonnement derrière pourquoi les rêves se produisent est extrêmement insaisissable, laissant les psychologues avec une question sans réponse incroyablement vaste. Bien qu'une explication précise n'ait pas encore été découverte, les psychologues continuent de proposer des théories, dont quelques-unes sont énumérées ci-dessous.

          La théorie de la réalisation des souhaits

          Au début du 20e siècle, Sigmund Freud a suggéré que le rêve avait un sens plus profond. Par exemple, une sensation de « chute » juste avant d'être réveillé peut être interprétée comme une référence à une chute traumatisante de l'enfance. Le moment où vous vous réveillez et retournez au confort de la réalité pourrait symboliser le réconfort d'un parent après la chute. Aujourd'hui, la théorie de Freud est considérée comme largement fausse par de nombreux psychologues, car elle n'a pas beaucoup de soutien scientifique. Mais, il a joué un rôle énorme dans la compréhension de nos conflits intérieurs.

          La théorie du traitement de l'information

          Cette théorie croit que les rêves fonctionnent pour transférer ce que nous avons vécu tout au long de la journée dans notre mémoire. Les nouvelles informations que nous recueillons sont censées être organisées dans le cerveau pendant que nous rêvons en sommeil paradoxal. Le matériel inutile est essentiellement jeté et le matériel significatif est conservé pour une récupération ultérieure. Sans suffisamment de sommeil, ce que vous avez appris tout au long de la journée ne peut pas être correctement intégré dans vos souvenirs. C'est pourquoi il est important que les étudiants dorment suffisamment ! Cette théorie, bien que plus acceptée que celle de Freud, reçoit une critique majeure : pourquoi alors rêvons-nous de choses que nous n'avons pas vécues ?

          La théorie de l'activation neuronale

          La théorie la plus largement acceptée pour expliquer pourquoi nous rêvons est de donner un sens à la statique neurale, un processus qui se produit dans le cerveau où les neurones continuent de s'activer pendant que nous dormons. Cette théorie, proposée par John Allan Hobson, explique que, pendant le sommeil paradoxal, le cerveau tente de donner un sens à l'activité neuronale qu'il capte. Le système limbique, connu comme le centre émotionnel du cerveau, est beaucoup plus actif pendant le sommeil, mais le lobe frontal, connu comme le centre du raisonnement logique, est silencieux. C'est pourquoi les rêves semblent être plus basés sur les émotions et illogiques par rapport à ce que nous vivons lorsque nous sommes éveillés.

          Bien qu'aucune des théories ci-dessus n'offre complètement une réponse quant à la raison pour laquelle nous rêvons, chacune a fait partie intégrante de l'approfondissement du monde des rêves et de l'exploration de ses profondeurs. Nous avons un long chemin à parcourir avant que le phénomène du rêve ne soit complètement compris, mais les psychologues s'en rapprochent chaque jour.

          Myers, D. G. (2014). La psychologie de Myer pour AP (2e éd.). New York, NY : Worth Publishers.


          Introduction

          Être capable de se souvenir de manière fiable d'un événement vécu personnellement est parfois d'une importance cruciale. Un bon exemple est lorsqu'un témoin oculaire est requis au cours d'une enquête policière pour donner un compte rendu complet et précis de l'activité criminelle observée. Dans un contexte plus quotidien, le rappel d'événements vécus personnellement peut fonctionner comme un moyen de se comprendre et de comprendre les autres dans le monde qui nous entoure. En nous rappelant des souvenirs personnels, nous pouvons identifier qui nous sommes en tant qu'individu cohérent au fil du temps, apprendre du passé, résoudre les problèmes actuels et planifier l'avenir. Nous pouvons également renforcer les liens sociaux et construire et maintenir l'intimité dans nos relations en partageant des histoires sur des événements passés (Fivush, 2008 Harris et al., 2014).

          Le rappel réussi des informations de la mémoire dépend souvent de la fourniture d'indices de récupération (voir Tulving, 1974 pour discussion). Les indices de récupération sont des aspects de l'environnement physique et cognitif d'un individu qui facilitent le processus de rappel. Étant donné l'importance potentielle d'un rappel précis des événements vécus personnellement décrits ci-dessus, il n'est pas surprenant que de nombreuses techniques mnémoniques aient été développées pour faciliter ce processus. Les plus réussies d'entre elles reposent sur des principes établis de la mémoire, tels que l'idée que l'encodage des informations laisse derrière lui une trace de mémoire composée de plusieurs éléments d'informations connexes. Cela signifie que les indices de récupération efficaces sont ceux qui contiennent une grande quantité de chevauchement avec des informations codées, et que des indices de récupération différents peuvent faciliter le rappel de différents éléments d'information (Geiselman et al., 1986).

          Dans la discussion qui suit, nous décrivons les qualités nécessaires pour qu'un indice de récupération soit efficace et, sur la base de la littérature existante, affirmons que les indices de récupération auto-générés représentent une opportunité unique de maximiser chacune de ces qualités. Nous comparons l'utilisation d'indices auto-générés avec des techniques établies de réintégration du contexte, en particulier la réintégration mentale du contexte, trouvées principalement dans le domaine des témoins oculaires. Sur la base de cette discussion, nous soutenons que la théorie qui sous-tend la Rétablissement Mentale du Contexte soutient également l'efficacité des signaux mnémoniques auto-générés, et que les indices auto-générés offrent une opportunité supplémentaire de capitaliser sur l'avantage de la distinction des indices. Nous terminons en décrivant trois principes de mémoire sous-jacents à chacune de ces techniques mnémoniques : l'activation de la diffusion, la spécificité d'encodage et le caractère distinctif des repères. Notre objectif tout au long de cette revue est d'examiner comment les théories de la mémoire existantes pourraient contribuer à l'effet bénéfique des indices auto-générés sur le rappel, comme le démontrent les études empiriques décrites, et non d'envisager d'autres explications de ces résultats.


          Quel est le modèle d'activation de diffusion ?

          Lorsqu'une partie du réseau mémoire est activé, l'activation se propage le long des voies associatives vers des zones connexes de la mémoire. Cette diffuser de Activation sert à rendre ces zones connexes du réseau de mémoire plus disponibles pour un traitement cognitif ultérieur (Balota & Lorch, 1986).

          Deuxièmement, comment l'activation se propage-t-elle à travers un réseau sémantique ? Une chose assez cool à propos de réseaux sémantiques c'est que ça veut dire toutes les idées dans ta tête sommes connectés ensemble. Alors quand tu Activer un concept, vous tirez avec lui des concepts connexes. Cette élévation générale et cette disponibilité sont appelées activation d'épandage.

          En conséquence, qu'est-ce que le quizlet d'activation de diffusion ?

          Définir activation d'épandage. Processus par lequel l'activité d'un nœud d'un réseau s'écoule vers d'autres nœuds via des liens associatifs.

          Qu'est-ce qu'un nœud en psychologie?

          1. un point dans un graphique, un diagramme en arbre ou similaire auquel les lignes se croisent ou se branchent. 2. un seul point ou unité dans un modèle associatif de mémoire.


          La saillance de la mortalité et la propagation de l'activation de constructions pertinentes pour la vision du monde : explorer l'architecture cognitive de la gestion du terrorisme

          Sept expériences ont évalué l'hypothèse dérivée de la théorie de la gestion de la terreur selon laquelle rappeler aux gens leur mortalité augmenterait l'accessibilité des constructions centrales à leur vision du monde. L'expérience 1 a révélé que les nombres premiers de mortalité, par rapport aux nombres premiers de contrôle, augmentaient l'accessibilité des constructions nationalistes pour les hommes mais pas pour les femmes. L'expérience 2 a reproduit cette conclusion et a également constaté que la prépondérance de la mortalité augmentait l'accessibilité romantique pour les femmes mais pas pour les hommes. Quatre expériences ultérieures ont soutenu le rôle de l'idéation inconsciente liée à la mort dans la production de ces effets. Une dernière expérience a démontré que les nombres premiers situationnels peuvent augmenter l'accessibilité des constructions nationalistes pour les femmes après la prépondérance de la mortalité. Les rôles des indices situationnels et des différences individuelles dans les effets de l'exposition à des stimuli liés à la mort sur l'accessibilité des construits pertinents pour la vision du monde sont discutés.


          Régions du cerveau liées à la mémoire sémantique

          Les neurosciences derrière la mémoire sémantique ont longtemps été un sujet de débat. De nombreux cliniciens et chercheurs soutiennent que les systèmes cérébraux qui stockent la mémoire sémantique sont les mêmes que ceux qui stockent la mémoire épisodique (Vargha-Khadem, 1997).

          Selon ce point de vue, la formation hippocampique et les lobes temporaux médians sont considérés comme jouant un rôle vital dans le stockage de la mémoire sémantique. Cette proposition soutient que tandis que la formation hippocampique permet la formation de souvenirs en les encodant, le cortex stocke les souvenirs encodés.

          Cette hypothèse suggère en outre que parce que la formation hippocampique comprend non seulement l'hippocampe, mais aussi le cortex entorhinal et le cortex périrhinal qui constituent les cortex para-hippocampiques, le codage de l'information peut être physiologiquement basé en dehors de l'hippocampe lui-même.

          Le soutien de cette théorie provient d'une étude d'amnésiques qui ont réussi à démontrer une mémoire sémantique intacte malgré des dommages à leur hippocampe. Les cortex para-hippocampiques de ces sujets avaient été épargnés.

          Contrairement à ce qui précède, certains chercheurs soutiennent que la mémoire sémantique réside dans le néocortex temporal, tandis que d'autres soutiennent qu'elle est distribuée dans toutes les régions du cerveau (Vargha-Khadem, 1997) (Binder & Desai, 2011).

          Le deuxième groupe, par exemple, soutient que la mémoire d'un chien peut provenir à la fois du cortex visuel et du cortex auditif. Alors que l'aboiement d'un chien peut s'être enregistré dans ce dernier, les caractéristiques visuelles d'un chien peuvent être entrées dans le premier.


          Guide pas à pas d'utilisation de l'épandeur

          Le package spreadr R peut être téléchargé directement depuis le Comprehensive R Archive Network. La dernière version du package peut également être téléchargée à partir de la page Github de l'auteur. Le code source des fonctions utilisées dans spreadr peut également être téléchargé directement à partir du site Web suivant, https://github.com/csqsiew/spreadr, et les chercheurs sont invités à télécharger et à modifier les fonctions à leurs propres fins.

          Tout d'abord, le réseau dans lequel se produit la diffusion de l'activation doit être spécifié. Dans cet exemple, nous utilisons le sample_gnp fonction du package igraph R pour générer un réseau avec 20 nœuds, et des liens non dirigés sont placés au hasard entre des paires de nœuds avec une probabilité de 0,2 (Fig. 2). Il est possible pour l'utilisateur de créer un réseau à partir d'une liste de périphérie ou d'une matrice d'adjacence. Dans cette étape, il est important de créer un objet réseau qui est (i) reconnu par igraph comme un objet réseau et (ii) a un Nom attribut (pour spécifier les étiquettes des nœuds). De plus, spreadr est capable d'effectuer la simulation directement sur une matrice d'adjacence sans nécessiter de conversion en objet igraph. Notez également que le réseau actuel spécifié se compose de liens non pondérés et non orientés. Cependant, il est possible d'effectuer des simulations sur des réseaux avec des bords pondérés et dirigés (voir la vignette détaillée fournie sur https://github.com/csqsiew/spreadr pour plus d'informations sur ces sujets avancés).

          Le réseau généré aléatoirement dans lequel la simulation a été effectuée. Le nœud bleu « N1 » a été initialisé avec 20 unités d'activation, dont certaines se sont propagées aux nœuds « N5 », « N8 », « N9 » et « N18 » dans le pas de temps suivant

          L'utilisateur doit ensuite spécifier le(s) niveau(x) d'activation initial(s) du ou des nœuds du réseau dans un objet de trame de données à deux colonnes, intitulé nœud et Activation. Au-dessous du nœud étiqueté « N1 », 20 unités d'activation ont été attribuées. L'utilisateur peut choisir de fournir différentes valeurs d'activation ou d'initialiser plusieurs nœuds avec différentes valeurs d'activation (un exemple concret de ceci sera fourni dans l'étude 2 ci-dessous).

          Nous sommes enfin prêts à lancer la simulation. Dans cette étape, l'utilisateur doit spécifier les arguments et paramètres suivants dans le épandeur fonction:

          Démarrer, Exécuter: la trame de données (initial_df) spécifié à l'étape précédente qui contient les valeurs d'activation affectées aux nœuds à t = 0

          carie, : la proportion d'activation perdue à chaque pas de temps (varie de 0 à 1)

          rétention, r: la proportion d'activation retenue dans le nœud d'origine (varie de 0 à 1)

          réprimer, s: les nœuds avec des valeurs d'activation inférieures à cette valeur verront leurs activations forcées à 0. Typiquement, ce sera une très petite valeur (par exemple, < .001)

          réseau: le réseau (N.B. doit être un objet igraph ou une matrice d'adjacence) dans lequel se produit l'étalement de l'activation

          temps, t: le nombre d'exécutions du processus d'activation de l'étalement, et

          create_names : la valeur par défaut est TRUE, de sorte que des étiquettes numériques uniques seront créées pour les nœuds au cas où ils n'auraient pas été nommés dans l'objet réseau.

          La sortie est un bloc de données à trois colonnes, intitulé nœud, Activation, et temps, et contient la valeur d'activation de chaque nœud à chaque pas de temps de la simulation. La sortie peut facilement être enregistrée sous forme de fichier .csv pour une analyse plus approfondie ultérieurement. Un graphique montrant les niveaux d'activation de chaque nœud du réseau à chaque pas de temps est illustré à la Fig. 3.

          Résultats de l'exemple de simulation, où les valeurs d'activation de tous les nœuds du réseau à chaque pas de temps sont tracées sur le graphique

          Dans la section suivante de cet article, les résultats de trois séries de simulations sont présentés. La première série de simulations sert de « vérification de l'intégrité », pour s'assurer que l'épandeur est capable de reproduire les résultats rapportés dans Vitevitch et al. (2011) concernant l'effet du coefficient de clustering dans la recherche lexicale. Les deuxième et troisième séries de simulations démontrent comment spreadr peut être étendu pour étudier d'autres aspects des phénomènes cognitifs, en particulier les découvertes comportementales dans la fausse mémoire et l'amorçage sémantique.


          L'inhibition se propage-t-elle d'une manière analogue à la diffusion de l'activation ?

          Deux expériences ont exploré les processus d'attention sélective inhibiteurs à capacité limitée dans la mémoire de travail. L'expérience 1 a utilisé une tâche de « analyse de la mémoire à court terme » de type Sternberg modifiée, dans laquelle des mots de mémoire à la fois non pertinents et pertinents ont été inclus pour voir si un effet de ventilateur inhibiteur opérait sur les associés lexicaux des mots qui devraient être ignorés (non pertinents). . L'expérience 2 a utilisé une tâche d'« amorçage négatif », où une lettre cible à nommer était flanquée d'une, deux ou trois lettres de distraction pour voir si un effet de ventilateur inhibiteur opérait sur les lettres qui devraient être ignorées. Les résultats des deux expériences ont soutenu l'existence d'une contrepartie d'inhibition d'étalement de capacité limitée à l'activation d'étalement. Les résultats ont été discutés en termes d'un modèle récemment proposé par Neumann et DeSchepper (1991 1992) dans lequel deux sous-processus d'attention sélective (un excitateur et un inhibiteur) dans le cerveau maximisent chacun des fonctions opposées dans les limites de leurs ressources respectives en mémoire de travail.


          Voir la vidéo: MINNO Tautien leviämisen ehkäisy (Janvier 2022).